МСФ | БНТУ

Отчёты

Выводы: по результатам расчетов видно, что наиболее значимым фактором является фактор 2 – стоимость запчастей, наименее значимый фактор 1 – год выпуска. Самым дорогостоящим оказался фактор 1 – год выпуска, а самый дешевый фактор 2 – стоимость запчастей. Что касается значимости факторов на единицу затрат, то самый значимый – фактор 2 – стоимость запчастей, наименее значимый – фактор 1 – год выпуска автомобиля. Таким образом, для повышения конкурентоспособности продукции следует больше внимания уделить развитию 2-ого фактора.

Вывод: из итоговых данных следует, что предпочтение стоит отдать  поставщику В, так как  у него результирующий показатель наибольший и равен 0,46, у поставщика А он равен 0,387,  у поставщика Б  0,339.

Вывод: данное уравнение правдоподобно описывает экономическую модель, т.к. полученное значение критерия Фишера 9,51 больше табличного равного 4,81, коэффициент при у не значимый, при х10 значимый.

отчёт 1

отчёт 2

отчет 3

отчет 4

Физическая модель:    При изучении реальных явлений мы встречаемся одновр. С большим  разнообразием факторов, учесть некоторые из них мы можем, другие нет. По этой причине при решении любой реальной задачи мы вынуждены что-то отбрасывать, что-то упрощать. Т.е. моделировать. И таким образом мы приходим к понятию физической модели.(Например механика использует такие модели: материальная точка, система материальных точек, абсолютно твёрдое и абсолютно упругое тело, а также и абсолютно неупругое тело и мн.др.) После выбора физической модели, учёта всех факторов, выбирается математическая модель (т.е. просто формула) и далее производится расчёт задачи.

 Проблемы точности:

 Однако в физике существует проблема точности в вычислениях и измерениях. Различают измерения прямые и косвенные. Прямые получаем непосредственно из опытов, а косвенные измерения при которых мы всё определяем расчётным путём.

Читать полностью »

Лабораторная работа №3
Проектирование и заполнение индивидуальной базы данных

Цель работы: изучить основные приемы нормализации баз данных;

приобрести практический опыт проектирования реляционных баз данных.

Контрольные вопросы

1. Нормализация базы данных. Правила нормализации.
2. Типы данных MS Access. Какие типы данных не могут быть использованы при определении первичного ключа?
3. Свойства полей (краткая характеристика).
4. Для чего применяется индексирование полей?
5. Отношения между таблицами. Установка связей между таблицами при создании схемы данных.

Читать полностью »

Лекция 1.

Теория вероятности. Математическая статистика.

Теория вероятности и Математическая статистика в прикладном аспекте занимаются изучением закономерности массовых случайных явлений. Теория вероятности изучает математические модели случайных экспериментов, математическая статистика разрабатывает методы подбора вероятностных моделей и оценки их параметров.

Аксиоматическое определение вероятности.

Вопрос 1: Пространство элементарных событий.

Под случайным экспериментом понимают определенную последовательность действий, совершаемых при фиксированном комплексе условий. Если эксперимент осуществляется несколько раз, то говорят о серии независимых испытаний. Набор параметров, регистрируемых в результате случайного эксперимента, называется элементарным событием или элементарным исходом. Множество всех элементарных событий эксперимента называется пространством (Ω) этих событий.

Под случайным событием понимают всякий факт, который может произойти либо не произойти в результате эксперимента. Случайные события обозначают латинскими буквами.

Читать полностью »