Опубликовано admin 04.05.2009
Метки: автомат, детали, заголовки, записка, интервал, мера, ПЗ, раздел, содержание, точка, требования, угол, форма, цифры, шрифт |
1 Требования к оформлению пояснительной записки
1.1 Общие требования к оформлению пояснительной
Пояснительная записка (ПЗ) ДП должна быть выполнена на стандартной белой бумаге формата А4 по ГОСТ 2.301 с одной стороны листа.
При выполнении ПЗ ДП должны быть установлены стандартные поля по СТБ 6.38:
– левое – 30 мм;
– правое – 15 мм;
– верхнее и нижнее – не менее 20 мм.
ПЗ ДП должна быть выполнена с применением печатающих и графических устройств вывода ЭВМ (ГОСТ 2.004) – шрифтом Times New Roman Cyr черного цвета с высотой 14 пт, через один интервал.
Читать полностью »
Лекция 14.
Применения
– распределения.
1)
– распределение.
Рассмотрим выборку 
Рассмотрим статистики 

Построим доверительный интервал для дисперсии
. Для этого введем статистику:

Закон распределения случайной величины (2) называют
– распределением с “n – 1” степенью свободы.
Пирсон доказал, что случайная величина (2) имеет следующую плотность распределения:

– числа.

Читать полностью »
Лекция 12.
Элементы математической статистики.
Математическая статистика разрабатывает методы математического моделирования случайных экспериментов.
Эмпирическая функция распределения.
Основные задачи математической статистики. Математическое описание закона распределения изучаемой случайной величины. Эта задача включает в себя три основных задачи математической статистики:
1) Оценка неизвестной функции распределения.
а) Получение полученной оценки в виде эмпирической функции распределения:

б) Определение типа закона распределения: биномиальный, Пуассона, равномерный, показательное, нормальное и т.д.
2) Оценка неизвестных параметров закона распределения.
Читать полностью »
Лекция 8.
Основные законы непрерывных распределений.
1) Равномерное распределение.
Def: Случайная величина
имеет равномерное распределение, если его плотность имеет вид:

Найдем функцию распределения:

При x>b 
При

Для равномерного закона математическое ожидание равно:

Для равномерного закона дисперсия равна:

Равномерному распределению подчиняются ошибки при округлении чисел до 10-m. В этом случае ошибка округления
равномерно распределена на отрезке
; ошибки округления при физических измерениях.
Показательное распределение.
Читать полностью »